- Maximilian Hahn, Bernhard Egger:
Interactive Exploration of Conditional Statistical Shape Models in the Web-browser - exploreCOSMOS. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 108-113 - Christopher Hahne:
Learning High-resolution Delay-and-sum Beamforming. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 304-309 - Christopher J. Hansen, Jonas Conrad, Ronald Seidel, Nicolai R. Krekiehn, Eren Bora Yilmaz, Niklas Koser, Martin Götze, Toni Gehrmann, Sebastian Lauterbach, Christian Graetz, Christof Dörfer, Claus C. Glüer:
Automated Tooth Instance Segmentation and Pathology Annotation Pipeline for Panoramic Radiographs - Mask-R-CNN Approach with Elastic Transformations. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 237-242 - Lasse Hansen, Jürgen Lichtenstein, Mattias P. Heinrich:
Displacement Representation for Conditional Point Cloud Registration - HeatReg Applied to 2D/3D Freehand Ultrasound Reconstruction. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 39-45 - Mattias P. Heinrich, Alexander Bigalke, Christoph Großbröhmer, Lasse Hansen:
Abstract: Advancing Large-scale Deformable 3D Registration with Differentiable Volumetric Rasterisation of Point Clouds - Chasing Clouds. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 101 - Fabian Hörst, Sajad H. Schaheer, Giulia Baldini, Fin Hendrik Bahnsen, Jan Egger, Jens Kleesiek:
Accelerating Artificial Intelligence-based Whole Slide Image Analysis with an Optimized Preprocessing Pipeline. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 356-361 - Aniol Serra Juhé, Daniel Rinck, Andreas K. Maier:
Abstract: Generation of Synthetic 3D Data using Simulated MR Examinations in Augmented Reality. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 297 - Paul Kaftan, Mattias P. Heinrich, Lasse Hansen, Volker Rasche, Hans A. Kestler, Alexander Bigalke:
Abstracting Volumetric Medical Images with Sparse Keypoints for Efficient Geometric Segmentation of Lung Fissures with a Graph CNN. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 60-65 - Wenke Karbole, Stefan B. Ploner, Jungeun Won, Anna Marmalidou, Hiroyuki Takahashi, Nadia K. Waheed, James G. Fujimoto, Andreas K. Maier:
3D Deep Learning-based Boundary Regression of an Age-related Retinal Biomarker in High Resolution OCT. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 350-355 - Ron Keuth, Mattias P. Heinrich:
Combining Image- and Geometric-based Deep Learning for Shape Regression - Comparison to Pixel-level Methods for Segmentation in Chest X-ray. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 72-77 - Temke Kohlbrandt, Jan Hendrik Moltz, Stefan Heldmann, Alessa Hering, Jan Lellmann:
Joint Learning of Image Registration and Change Detection for Lung CT Images. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 46-51 - Gregor Köhler, Tassilo Wald, Constantin Ulrich, David Zimmerer, Paul F. Jaeger, Jörg K. H. Franke, Simon Kohl, Fabian Isensee, Klaus H. Maier-Hein:
Abstract: RecycleNet - Latent Feature Recycling Leads to Iterative Decision Refinement. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 219 - Balint Kovacs, Nils Netzer, Michael Baumgartner, Carolin Eith, Dimitrios Bounias, Clara Meinzer, Paul F. Jäger, Kevin S. Zhang, Ralf Floca, Adrian Schrader, Fabian Isensee, Regula Gnirs, Magdalena Görtz, Viktoria Schütz, Albrecht Stenzinger, Markus Hohenfellner, Heinz-Peter Schlemmer, Ivo Wolf, David Bonekamp, Klaus H. Maier-Hein:
Abstract: Anatomy-informed Data Augmentation for Enhanced Prostate Cancer Detection. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 114 - Robert Kreher, Naveeth Reddy Chitti, Georg Hille, Janine Hürtgen, Miriam Mengonie, Andreas Dominik Braun, Thomas Tüting, Bernhard Preim, Sylvia Saalfeld:
Advanced Deep Learning for Skin Histoglyphics at Cellular Level. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 66-71 - Lucas Kulla, Philipp Schader, Klaus H. Maier-Hein, Marco Nolden:
Harmonized Import of Clinical Research Data for the Open Source Image Analysis Platform Kaapana. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 102-107 - Raphael Maser, Meryem Abbad Andaloussi, François Lamoline, Andreas Husch:
Unified Retrieval for Streamlining Biomedical Image Dataset Aggregation and Standardization. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 328-333 - Noah Maul, Katharina Zinn, Fabian Wagner, Mareike Thies, Maximilian Rohleder, Laura Pfaff, Markus Kowarschik, Annette Birkhold, Andreas K. Maier:
Abstract: Transient Hemodynamics Prediction using an Efficient Octree-based Deep Learning Model. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 362 - Siyuan Mei, Fuxin Fan, Andreas K. Maier:
Abstract: Metal Inpainting in CBCT Projections using Score-based Generative Model. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 336 - Lina Meyer, Lena-Marie Woelk, Christine E. Gee, Christian Lohr, Sukanya A. Kannabiran, Björn-Philipp Diercks, René Werner:
Deep Image Prior for Spatio-temporal Fluorescence Microscopy Images DECO-DIP. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 322-327 - Luis Carlos Rivera Monroy, Leonhard Rist, Martin Eberhardt, Christian Ostalecki, Andreas Bauer, Julio Vera, Katharina Breininger, Andreas K. Maier:
Comparative Analysis of Radiomic Features and Gene Expression Profiles in Histopathology Data using Graph Neural Networks. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 160-165 - Merlin A. Nau, A. Hans Vija, Maximilian P. Reymann, Wesley Gohn, Andreas K. Maier:
Improving Hybrid Quantum Annealing Tomographic Image Reconstruction with Regularization Strategies. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 3-8 - Saskia Neuber, Pia F. Schulz, Sven Kuckertz, Jan Modersitzki:
Segmentation-inspired Image Registration. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 205-210 - Carl A. Noack, Francesca De Benetti, Kartikay Tehlan, Nassir Navab, Thomas Wendler:
Ultrasound to CT Image-to-image Translation for Personalized Thyroid Screening. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 196-201 - Philipp Ostheimer, Arno Lins, Bernhard Steger, Vito Romano, Marco Augustin, Daniel Baumgarten:
Abstract: Baseline Pipeline for Automated Eye Redness Extraction with Relation to Clinical Grading. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 80 - Kai Packhäuser, Lukas Folle, Tri-Thien Nguyen, Florian Thamm, Andreas K. Maier:
Privacy-enhancing Image Sampling for the Synthesis of High-quality Anonymous Chest Radiographs. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 27-32 - Kai Packhäuser, Sebastian Gündel, Florian Thamm, Felix Denzinger, Andreas K. Maier:
Abstract: Utility-preserving Measure for Patient Privacy - Deep Learning-based Anonymization of Chest Radiographs. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 363 - Adarsh Bhandary Panambur, Hui Yu, Sheethal Bhat, Prathmesh Madhu, Siming Bayer, Andreas K. Maier:
Attention-guided Erasing - Novel Augmentation Method for Enhancing Downstream Breast Density Classification. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 13-18 - Robin Peretzke, Klaus H. Maier-Hein, Jonas Bohn, Yannick Kirchhoff, Saikat Roy, Sabrina Oberli-Palma, Daniela Becker, Pavlina Lenga, Peter Neher:
Abstract: Semi-automatic White Matter Tract Segmentation using Active Learning atTRACTive. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 335 - Laura Pfaff, Fabian Wagner, Julian Hossbach, Elisabeth Preuhs, Mareike Thies, Felix Denzinger, Dominik Nickel, Tobias Würfl, Andreas K. Maier:
Abstract: Robust Multi-contrast MRI Denoising using Trainable Bilateral Filters without Noise-free Targets. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 26 - Stefan B. Ploner, Jungeun Won, Julia Schottenhamml, Jessica Girgis, Kenneth Lam, Nadia Waheed, James G. Fujimoto, Andreas K. Maier:
Abstract: Spatiotemporal Illumination Model for 3D Image Fusion in Optical Coherence Tomography. Bildverarbeitung für die Medizin 2024: 203