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Modulad, Volume 40
Volume 40, 2009
- Christophe Biernacki:

Pourquoi les modèles de mélange pour la classification ? 1-22 - Florent Langrognet:

MIXMOD : un logiciel de classification supervisée et non supervisée pour données quantitatives et qualitatives. 23-40 - Carole Langlois-Jacques, Julien Jacques:

Détection d'hétérogénéité au sein de mesures de qualité de l'environnement. 41-52 - Caroline Bérard, Marie-Laure Martin-Magniette, Alexandra To, François Roudier, Vincent Colot, Stéphane Robin:

Mélanges gaussiens bidimensionnels pour la comparaison de deux échantillons de chromatine immunoprécipitée. 53-68 - Cathy Maugis, Marie-Laure Martin-Magniette, Jean-Philippe Tamby, Jean-Pierre Renou, Alain Lecharny, Sébastien Aubourg, Gilles Celeux:

Sélection de variables pour la classification par mélanges gaussiens pour prédire la fonction des gènes orphelins. 69-80 - Charles Bouveyron, Stéphane Girard:

Classification supervisée et non supervisée en grande dimension. 81-102 - Pierre Gaillard, Michaël Aupetit, Gérard Govaert:

Le Graphe Génératif Gaussien. 103-120 - Vincent Vandewalle:

Les modèles de mélange, un outil utile pour la classification semi-supervisée. 121-145 - Juliette Blanchet, Florence Forbes, Sophie Chopart, Lamiae Azizi:

Le logiciel SpaCEM3 pour la classification de données complexes. 147-166

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