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ORCID25th EGC 2025: Strasbourg, France
- Thomas Guyet, Baptiste Lafabregue, Aurélie Leborgne:
Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2025, Strasbourg, France, January 29-31, 2025. RNTI E-41, Editions RNTI 2025, ISBN 9791096289226 - Michel Dumontier:
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Enjeux et opportunités de la fouille textes pour stimuler la recherche pluridisciplinaire. 7-8 - Gaël Poux-Médard:
Interactions entre informations dans les processus de diffusion en ligne. 9-10 - Nicolas Hubert:
Mesure et enrichissement sémantiques des modèles à base d'embeddings pour la prédiction de lie. 11-12 - Chakib Fettal:
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Évaluation de l'uplift multi-traitement sur des données biaisées dans le cas du non-random assignment. 27-38 - Slimane Arbaoui, Ali Ayadi, Ahmed Samet, Tedjani Mesbahi, Romuald Boné:
Validation ontologique des explications contrefactuelles pour les séries temporelles : Application aux batteries lithium-ion. 39-50 - Hugo Peuzet, Pascale Kuntz, Frank Meyer, Vincent Lemaire, Killian Le Mau:
Apprentissage multi-labels et multi-tâches en continu pour données tabulaires: proposition d'un protocole de création de tâches et évaluation de classifieurs. 51-62 - Etienne Tack, Gilles Énée, Frédéric Flouvat:
Association de la génération procédurale et des algorithmes génétiques pour modéliser la croissance urbaine. 63-74 - Hassan Abdallah, Béatrice Markhoff, Manon Ovide, Louise Parkin, Arnaud Soulet:
Rankingdom : une architecture coopérative pour l'analyse à la demande de Wikidata. 75-86 - Mathieu Guilbert, Christel Vrain, Thi-Bich-Hanh Dao:
Une approche déclarative pour le clustering explicable sous contraintes. 87-98 - Zouhayra Ayadi, Ali Ayadi, Maguelonne Teisseire, Cédric Wemmert:
Combinaison ontologie et satisfaction de contraintes pour la reconnaissance d'objets dans des images satellitaires haute résolution. 99-110 - Panggih Kusuma Ningrum, Nicolas Gutehrlé, Iana Atanassova:
Etudier l'incertitude dans les articles scientifiques : mise en perspective d'une méthode linguistique. 111-122 - Marine Hamon, Vincent Lemaire, Noureddine Yassine Nair Benrekia, Samuel Berlemont, Julien Cumin:
Construction non-supervisée de variables pour la détection d'anomalies dans les séries temporelles. 123-134 - Sifal Klioui, Sana Sellami, Youssef Trardi:
Prédiction de la trajectoire du patient : Intégration des notes cliniques aux transformers. 135-146 - Djawad Bekkoucha, Abdelkader Ouali, Bruno Crémilleux, Patrice Boizumault:
Échantillonnage de motifs d'intervalles selon la fréquence. 147-158 - Rodrigue Govan, Romane Scherrer, Cyrille Goarant, Arnaud Cannet, Philippe Fournier-Viger, Nazha Selmaoui-Folcher:
Cartographie du risque épidémiologique : le défi des données fortement déséquilibrées. 159-170 - Mustapha Atmani, Nathalie Pernelle, Céline Rouveirol, Noemi Berlin, Magali Dumontet, Mathieu Lambotte, Carole Treibich:
Approches prédictives pour l'étude de l'effet de pairs : application à la prédiction de préférence pour une spécialité des étudiants en médecine. 171-182 - Faten Chaeib-Chakchouk, Mohamed Djallel Dilmi:
ÉPI-ATTENTION : Une attention contextuelle adaptative pour la pertinence dynamique des caractéristiques dans les réseaux de neurones. 183-194 - Nicolas Voisine, Lou-Anne Quellet, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Anais Collin:
Sélection de variables secondaires de données multi-tables pour la classification. 195-206 - Louenas Bounia:
Approximation des explications abductives de taille minimale : application aux arbres de décision binaires. 207-218 - Wissam Siblini, Mathieu Ciancone, Imene Kerboua, Marion Schaeffer:
MTEB-FR: une expérience à large échelle pour l'apprentissage de représentation en français. 219-230 - Tudor Matei Opran, Samir Loudni:
Échantillonnage actif pour la découverte de règles classification via des comparaisons par paires. 231-238 - Durande Kamga Nguifo, Jerry Lonlac Konlac, Anthony Fleury, Engelbert Mephu Nguifo:
Une nouvelle approche pour la génération efficace des motifs graduels. 239-246 - Diego Grante, Rachel Baile, Christophe Paoli:
Exploiter le Deep Learning pour prévoir les vitesses de vent : Une approche liant topographie et données de réanalyse météorologique. 247-254 - Pierre Lotte, André Péninou, Olivier Teste:
Détection d'anomalies par partitionnement des séries temporelles multi-variées. 255-262 - Sarah Valentin, Arthur Crespin-Boucaud, Grisel Quispe Aramayo, Christophe Peugeot, Maguelonne Teisseire:
Extraction de connaissances à partir de données textuelles : application à la découverte de règles de changement d'usage des sols. 263-270 - Fatiha Ait Kbir, Jérémy Bourgoin, Rémy Decoupes, Marie Gradeler, Roberto Interdonato:
Adaptations des modèles IA pour interroger en langage naturel la base de données LandMatrix. 271-278 - Mohamed Ettaleb, Mouna Kamel, Véronique Moriceau, Nathalie Aussenac-Gilles:
La contribution des LLM à l'extraction de relations dans le domaine financier. 279-286 - Martin Fleurant, David Genest, David Lesaint, Stéphane Loiseau, Thomas Raimbault:
Caractérisation algébrique du calcul d'influence dans les cartes cognitives. 287-294 - Romane Scherrer, Thomas Quiniou, Nazha Selmaoui-Folcher:
Compression optimisée des CNNs par élagage sous contrainte spatiale. 295-302 - Bastien Giles, Baptiste Jeudy, Christine Largeron, Damien Saboul:
Les erreurs de reconstruction : une explication simple et efficace pour les auto-encodeurs de graphe utilisés pour la détection d'anomalies. 303-310 - Bill Gates Happi Happi, Géraud Fokou Pelap, Danai Symeonidou, Pierre Larmande:
Fine-tuning des Modèles de Langage Large (LLMs) pour l'alignement d'entités au sein des graphes de connaissances (GCs). 311-318 - Armel Soubeiga, Thomas Guyet, Violaine Antoine:
Soft-ECM : une extension de l'algorithme Evidentiel C-Means pour des données complexes. 319-326 - Ilies Chibane, Thomas George, Pierre Nodet, Vincent Lemaire:
Calibration des modèles d'apprentissage pour l'amélioration des détecteurs automatiques d'exemples mal-étiquetés. 327-334 - Aurélien Facci, Bruno Pinaud, Julie Cavarroc, Angelina Pidash:
Apprentissage machine appliqué à la détection de fraudes bancaires. 335-342 - Ousmane Diop, Noura Benhajji, Armelle Brun, Mathieu d'Aquin, Tristan Viller:
Explicabilité des recommandations en e-commerce : étude du modèle Zeplace. 343-350 - Rebecca Leygonie, Sylvain Lobry, Laurent Wendling:
Représentation des poids d'auto-attention sous forme de graphe pour l'évaluation des Transformers. 351-358 - Anis Amri, Malika Smaïl-Tabbone, Salvatore Tabbone:
Identification automatique de marqueurs postaux dans des documents anciens de cartes postales. 359-366 - Benoît Pasquiet, Faten Chaieb-Chakchouk, Cheima Trabelsi, Qiudi He, Katarzyna Wegrzyn-Wolska:
Vidéos, poses et allures : un jeu de données pour l'analyse de la locomotion du cheval. 367-368 - Nassim Boutikar, Asma Trabelsi, Emmanuel Helbert, Sébastien Warichet, Hamed Kallo:
Méthodes avancées d'anonymisation pour le contenu textuel et vocal industriel. 369-370 - Ahmad Tay, Mohamed Djallel Dilmi:
All-in-one: une méthode neuronale pour la détection de la démence. 371-372 - Michael Corbeau, Emmanuelle Claeys, Mathieu Serrurier, Pascale Zaraté:
Analyse comparée de méthodes de générations de données hétérogènes, multidimensionnelles et réalistes. 373-374 - Thomas Kastner, Hubert Cardot, Dominique H. Li, Nicolas Labroche:
Implémentation de réseaux récurrents pour la détection d'événements inattendus. 375-376 - Ahmad Tay, Mohamed Djallel Dilmi, Faten Chaieb-Chakchouk:
VoiceTransformer pour la détection précoce des maladies neurodégénératives. 377-378 - Malak Gouasmia, Abd Errahmane Kiouche, Hamida Seba:
Détection avancée de malwares dans les dépôts de code à l'aide des réseaux de neurones de graphes (GNN). 379-380 - Sébastien Warichet, Asma Trabelsi, Emmanuel Helbert, Hamed Kallo, Rym Djamouri:
Anonymisation réversible des LLM : Une approche basée sur la dispersion des embeddings pour la reconnaissance d'entités nommées. 381-382 - Khadidja Wissal Baki, Parisa Rastin, Guénaël Cabanes, Mohamed Elbahri, David Calvo, Yannick Toussaint:
Clustering multi-vues de documents selon un mécanisme de cross-attention pour la fusion de caractéristiques. 383-384 - Michel Dione, Jerry Lonlac, Anthony Fleury, Hélène Louis, Stéphane Lecoeuche:
Détection d'événements acoustiques par DAS et CNN : application à la détection de cris de baleines. 385-386 - Sébastien Amoury, Karell Bertet, Damien Mondou:
Une nouvelle méthode de partitionnement de séquences avec motifs interprétables. 387-388 - Ghinevra Comiti, Louiza Belarif, Paul-Antoine Bisgambiglia, Nathalie Lameta, Paul Bisgambiglia:
Aide à l'extraction de connaissances d'entretiens semi-dirigés. 389-390 - Elisa-Souad Goulahsen, Faten Chaieb-Chakchouk, Mohamed Djallel Dilmi, Katarzyna Wolska:
Approche deep learning pour la prédiction de trajectoire de piétons à partir de données fisheye. 391-392 - Louenas Bounia:
Calcul de meilleures explications pour les forêts aléatoires : Raisons k-majoritaires et Raisons probabilistes majoritaires. 393-394 - Richard Serrano, Charlotte Laclau, Baptiste Jeudy, Christine Largeron:
Reconstruire l'invisible : GRIOT pour l'imputation des attributs dans les graphes par transport optimal. 395-402 - Hugo Attali, Davide Buscaldi, Nathalie Pernelle:
Graphe de Delaunay : Résoudre le problème d'écrasement excessif et de lissage excessif à l'aide de la triangulation de Delaunay. 403-410 - Gilles Audemard, Sylvie Coste-Marquis, Pierre Marquis, Mehdi Sabiri, Nicolas Szczepanski:
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Prévision de la production intrajournalière d'un ensemble de systèmes photovoltaïques par réseaux de neurones récurrents et variables exogènes physiques. 435-442 - Hamid Ahaggach, Lylia Abrouk, Eric Lebon:
Approche hybride pour la prédiction des coûts de réparation automobile : intégration du raisonnement d'ontologie avec des modèles de régression. 443-450 - Cédric Boscher, Christine Largeron, Véronique Eglin, Elöd Egyed-Zsigmond:
SENSE-LM : une synergie entre modèles de langage et représentations sensorimotrices pour la recherche de références olfactives et auditives dans des documents écrits. 451-458 - Maia Sutter, Antoine Gourru, Christine Largeron, Amine Trabelsi:
Détection non supervisée de position dans les médias sociaux : une approche générique. 459-466 - Dominique H. Li:
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Amélioration de l'apprentissage par renforcement appliquée à la gestion de l'énergie par l'apprentissage des dynamiques indépendantes des actions. 475-482 - Abdellah Madane, Florent Forest, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah, Jérôme Lacaille:
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MED-TAID : Un outil pour évaluer la confiance des systèmes médicaux intelligents. 543-550 - Lisa Chabrier, Anton Crombach, Sergio Peignier, Christophe Rigotti:
Re_actShap : détection de rebranchements des réseaux de régulation d'expression génique à l'aide des valeurs SHAP. 551-558 - Arthur Hoarau, Vincent Lemaire:
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Khiops: apprentissage automatique sans hyperparamètre. 575-582 - Xavier Daull, Elisabeth Murisasco, Patrice Bellot, Emmanuel Bruno, Vincent Martin:
Développement collaboratif d'outils par des agents LLM et humains pour résoudre des problèmes complexes : application à la synthèse scientifique. 583-590
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